分布式系统基础：Raft算法深度解析与实现
引言 Raft算法由Diego Ongaro和John Ousterhout在2013年提出，旨在解决Paxos算法难以理解和实现的问题。Raft通过"分而治之"的思想，将共识问题分解为Leader选举、日志复制和安全性三个相对独立的子问题，使得算法更加容易理解和实现。 ...
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分布式系统基础：Paxos算法深度解析与实现
引言 Paxos算法是分布式系统中最重要的共识算法之一，由图灵奖获得者Leslie Lamport在1990年提出。它解决了在不可靠网络环境中，多个节点如何就某个值达成一致的问题。Paxos算法是许多现代分布式系统（如Google Chubby、Apache ZooKeeper）的理论基础。 ...
分布式系统基础：BASE理论深度解析与NoSQL实践
引言 BASE理论是对CAP理论的实践性补充，它为大规模分布式系统提供了一种更加灵活的数据一致性模型。与ACID理论强调强一致性不同，BASE理论通过牺牲强一致性来获得更好的可用性和分区容错性，是现代NoSQL数据库和微服务架构的理论基础。 ...
分布式系统基础：ACID理论深度解析与实现原理
引言 ACID理论是数据库系统设计的基石，定义了可靠事务处理必须具备的四个基本特性。在分布式系统中，实现ACID特性面临着更大的挑战，需要在性能、可用性和一致性之间做出权衡。 ...
分布式系统基础：CAP理论深度解析与实践应用
引言 想象一下，你在使用微信转账时，突然遇到网络故障。你会希望： 🔒 数据一致：你和朋友看到的账户余额都是正确的 🚀 系统可用：逐给能够正常处理你的转账请求 🌐 网络容错：即使部分网络出现问题，系统仍能正常工作 但是CAP理论告诉我们：这三个目标无法同时实现！ ...
分布式系统基础：拜占庭将军问题深度解析
引言 想象一下，你正在使用支付宝转账给朋友，但是网络中存在恶意攻击者试图篡改交易信息。如何确保你的转账能够安全、准确地完成？这就是拜占庭将军问题要解决的核心挑战。 ...