一、为什么选择 Netty？ 1.1 网络编程的挑战 在现代应用开发中，网络编程面临诸多挑战： 高并发连接：需要同时处理成千上万的连接 低延迟要求：毫秒级的响应时间 复杂协议处理：HTTP、WebSocket、自定义协议 资源管理：内存泄漏、线程池管理 跨平台兼容性：Windows、Linux、macOS 1.2 Netty 的优势 Netty 是一个高性能、异步的网络应用框架，为快速开发可维护的高性能网络服务器和客户端提供了强大支持。 ...
一、brpc media-server 简介 1.1 项目概述 brpc media-server 是百度云开源的高性能流媒体服务器，基于 brpc 框架构建。它为构建可扩展的直播流媒体平台提供了完整的解决方案。 1.2 核心特性 协议支持 RTMP 协议：支持 RTMP 推流和拉流 HTTP-FLV：提供低延迟的 HTTP-FLV 流 HLS 协议：支持标准 HLS 和低延迟 HLS HTTPS 支持：全面支持加密传输 架构优势 源站模式（Origin Server）：处理推流和播放请求 边缘模式（Edge Server）：作为代理服务器分发内容 高性能架构：基于 brpc 的高并发处理能力 灵活配置：丰富的配置选项满足不同场景需求 功能特性 流标识系统：使用 vhost/app/stream_name 格式标识流 缓冲队列：可配置的帧队列缓冲 重试策略：可配置的重试机制 监控接口：基于 HTTP 的状态监控 音视频分离：支持纯音频或纯视频流 二、环境搭建 2.1 系统要求 1 2 3 4 5 6 7 8 # 支持的系统 - Linux (推荐 Ubuntu 18.04+/CentOS 7+) - macOS (用于开发测试) # 依赖 - GCC 4.8+ 或 Clang 3.5+ - CMake 3.10+ - Git 2.2 依赖安装 Ubuntu/Debian 系统 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 更新包管理器 sudo apt-get update # 安装基础依赖 sudo apt-get install -y \ build-essential \ cmake \ git \ pkg-config \ libssl-dev \ libgflags-dev \ libprotobuf-dev \ libprotoc-dev \ protobuf-compiler \ libleveldb-dev \ libsnappy-dev \ libgoogle-glog-dev # 安装 FFmpeg (用于测试) sudo apt-get install -y ffmpeg CentOS/RHEL 系统 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # 安装 EPEL 源 sudo yum install -y epel-release # 安装基础依赖 sudo yum groupinstall -y "Development Tools" sudo yum install -y \ cmake3 \ git \ openssl-devel \ gflags-devel \ protobuf-devel \ protobuf-compiler \ leveldb-devel \ snappy-devel \ glog-devel # 创建 cmake 符号链接 sudo ln -sf /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake 2.3 编译 brpc media-server 依赖 brpc，首先需要编译安装 brpc： ...
一、为什么需要 braft？ 1.1 分布式系统的一致性挑战 在分布式系统中，数据一致性是最核心的挑战之一。当多个节点需要对某个状态达成一致时，面临诸多困难： 网络分区：节点间通信可能中断 节点故障：任何节点都可能随时宕机 消息乱序：网络延迟导致消息到达顺序不确定 脑裂问题：网络分区可能导致集群分裂 1.2 Raft 算法简介 Raft 是一个易于理解的分布式一致性算法，相比 Paxos 更加简单明了： ...
一、为什么选择 brpc？ 1.1 使用背景 在现代互联网架构中，微服务已经成为主流架构模式。当系统被拆分成多个服务后，服务间的高效通信变得至关重要。传统的 HTTP REST API 虽然简单，但在高并发、低延迟场景下性能不足。这时候就需要一个高性能的 RPC 框架。 ...
🗂️ 引言：快速存取的魔法盒 想象一下图书馆的分类系统：每本书都有一个独特的编号，通过这个编号就能快速找到书架上的确切位置。**散列表（Hash Table）**就是数据世界的图书馆——通过巧妙的编号系统（哈希函数），让我们能够在 O(1) 时间内存取数据！ ...
🏗️ 引言：链表的高速公路 想象一下在一个巨大的城市中开车：如果只有普通道路，你需要在每个路口停下来决定方向；但如果有高速公路，你可以快速跳过很多路口，只在需要的出口下来。**跳表（Skip List）**就是给链表建造的"高速公路系统"！ ...
🎯 引言：分而治之的查找艺术 想象一下在字典中查找单词的过程：你不会从第一页开始逐页翻阅，而是先翻到中间，根据字母顺序决定往前还是往后，然后继续对剩余部分重复这个过程。这就是二分查找的基本思想！ ...
⚡ 引言：让排序飞起来 想象一下一个经验丰富的图书管理员整理书籍：面对少量书籍时使用插入排序快速整理，面对大量书籍时使用归并排序保证效率，遇到特殊情况还会灵活调整策略。这就是排序优化的精髓——因地制宜，选择最优策略！ ...
🚀 引言：突破比较排序的极限 想象一下学校里给学生按年龄分组的场景：我们不需要两两比较每个学生的年龄，而是准备18个箱子（代表18岁以下到35岁），让学生直接走到对应年龄的箱子前排队。这就是线性排序的思想！ ...
🔄 引言：数据的有序之美 想象一下图书馆里的书籍——如果所有的书都按照某种规律整齐排列，我们就能快速找到需要的书籍。这就是排序的魅力！**排序（Sorting）**是计算机科学中最基础也是最重要的算法之一，它将一组数据按照特定的顺序重新排列。 ...