剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
Disruptor是由LMAX交易所开发的一个高性能队列框架，能够在单线程中每秒处理600万订单。它通过巧妙的数据结构设计和无锁算法，实现了远超传统队列的性能。本文将深入剖析Disruptor背后的核心技术原理。 ...
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设计模式入门教程20：中介者模式 - 让对象间交互更简洁
🎯 什么是中介者模式？ 中介者模式（Mediator Pattern）是一种行为型设计模式，它定义了一个中介对象来封装一系列对象之间的交互。中介者模式使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 ...
剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
搜索引擎是当今互联网的核心基础设施，每天处理数十亿次查询请求。在这些看似简单的搜索框背后，隐藏着极其复杂而精妙的数据结构和算法。本文将深入剖析搜索引擎的核心技术，揭示其背后的数据结构和算法原理。 ...
分布式系统实战剖析：InfluxDB企业版一致性实现原理与Java模拟
1. InfluxDB企业版概述 InfluxDB是一个专为时序数据设计的开源数据库，企业版在开源版基础上增加了集群功能、高可用性和强一致性保证。InfluxDB企业版采用了独特的一致性模型来处理时序数据的特殊需求。 ...
分布式系统核心模式详解：TCC原子性执行原理与Java完整实现
1. TCC模式概述 TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务处理模式，通过业务层面的补偿机制来实现分布式事务的一致性。它将一个完整的业务操作分解为三个阶段，是一种应用层的两阶段提交协议。 ...
分布式系统核心技术详解：MySQL XA分布式事务原理与Java实现
1. MySQL XA事务概述 XA（eXtended Architecture）是由X/Open组织提出的分布式事务处理标准，MySQL从5.0版本开始支持XA事务。XA事务允许多个数据库参与同一个全局事务，确保分布式环境下的数据一致性。 ...
分布式系统核心算法详解：ZAB协议原理与Java实现
1. ZAB协议概述 ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）是ZooKeeper系统中使用的原子广播协议，用于保证分布式数据的一致性。ZAB协议由Yahoo研究院开发，专门为ZooKeeper的需求设计，是一种支持崩溃恢复的原子广播协议。 ...
分布式系统核心算法详解：PoW算法原理与Java实现
1. PoW算法概述 PoW（Proof of Work，工作量证明）是一种分布式共识算法，最初由Adam Back在1997年提出，后来被中本聪用于比特币区块链系统。PoW通过要求网络参与者完成一定的计算工作来获得记账权，从而实现分布式环境下的共识。 ...
分布式系统核心算法详解：PBFT算法原理与Java实现
1. PBFT算法概述 PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）算法是一种实用的拜占庭容错算法，由Barbara Liskov和Miguel Castro在1999年提出。该算法可以在异步网络环境中容忍最多1/3的拜占庭故障节点，是第一个将拜占庭容错的复杂度降低到多项式时间的实用算法。 ...
设计模式入门教程19：访问者模式 - 在不修改类的情况下扩展功能
🎯 什么是访问者模式？ 访问者模式（Visitor Pattern）是一种行为型设计模式，它让你能在不修改已有类的情况下，向类层次结构中加入新的行为。访问者模式将数据结构与数据操作分离，使得操作集合可相对自由地演化。 ...