数据结构详解:栈(Stack) - 后进先出的优雅艺术
🎯 什么是栈? 概念图解 流程图表 关系流向: 1 2 3 4 5 A[栈 Stack] → B[后进先出 LIFO] B → C[Last In First Out] D[栈的操作] → E[Push 入栈] D → F[Pop 出栈] D → G[Peek/Top 查看栈顶] 生活中的例子 栈就像现实生活中的许多场景,都遵循"后进先出"的原则: ...
🎯 什么是栈? 概念图解 流程图表 关系流向: 1 2 3 4 5 A[栈 Stack] → B[后进先出 LIFO] B → C[Last In First Out] D[栈的操作] → E[Push 入栈] D → F[Pop 出栈] D → G[Peek/Top 查看栈顶] 生活中的例子 栈就像现实生活中的许多场景,都遵循"后进先出"的原则: ...
数据结构详解:队列(Queue) - 先进先出的有序世界 引言 在我们的日常生活中,排队是一个非常常见的现象。无论是在银行等待办理业务,还是在餐厅等待用餐,甚至是在超市收银台付款,我们都遵循着一个基本原则:先到先得。这种"先来先服务"的模式,在计算机科学中被抽象为一种重要的数据结构——队列(Queue)。 ...
🎯 什么是哈希表? 概念图解 流程图表 关系流向: 1 2 3 4 5 A[Key键] → B[哈希函数] B → C[哈希值/索引] C → D[数组位置] D → E[Value值] F["apple"] → G[hash("apple")] 生活中的例子 哈希表就像生活中的各种"快速查找"系统: ...
🎯 什么是排序算法? 概念图解 流程图表 关系流向: 1 2 3 4 A[未排序数组] → B[排序算法] B → C[已排序数组] D[5,2,8,1,9] → E[排序过程] E → F[1,2,5,8,9] 生活中的例子 排序就像整理书架、排队、或者整理扑克牌: ...
🎯 什么是字符串? 概念图解 流程图表 关系流向: 1 2 3 4 5 A[字符串] → B[字符数组] B → C[H] B → D[e] B → E[l] B → F[l] 生活中的例子 字符串就像一串珠子,每颗珠子都是一个字符,按照特定顺序排列: ...
短网址系统是一个看似简单但涉及多种数据结构和算法的经典系统设计案例。本文将深入剖析如何使用各种数据结构和算法来构建一个高性能、高可用的短网址服务,类似于bit.ly、t.co等知名服务。 ...
在微服务架构中,接口鉴权和限流是保障系统安全性和稳定性的重要机制。本文将深入剖析这些机制背后的核心数据结构和算法,揭示其设计原理和实现细节。 微服务安全架构概览 安全挑战 微服务架构带来了新的安全挑战: ...
Disruptor是由LMAX交易所开发的一个高性能队列框架,能够在单线程中每秒处理600万订单。它通过巧妙的数据结构设计和无锁算法,实现了远超传统队列的性能。本文将深入剖析Disruptor背后的核心技术原理。 ...
搜索引擎是当今互联网的核心基础设施,每天处理数十亿次查询请求。在这些看似简单的搜索框背后,隐藏着极其复杂而精妙的数据结构和算法。本文将深入剖析搜索引擎的核心技术,揭示其背后的数据结构和算法原理。 ...