算法

🎯 什么是KMP算法？ 概念图解 算法对比 概念 说明 时间复杂度 关键技术 文本串 T 待搜索的长文本 - - 模式串 P 要查找的目标字符串 - - 朴素匹配 逐字符比较，失配后回退 O(mn) 暴力搜索 KMP算法 利用已匹配信息，避免回退 O(m+n) 失败函数 KMP核心机制： ...

数据结构总结：选择最合适的数据结构 引言 在软件开发的世界里，选择合适的数据结构就像选择合适的工具一样重要。不同的数据结构有着不同的特性和适用场景，理解它们的优缺点和性能特征，是每个程序员必备的技能。 ...

引言 在现实世界中，我们经常遇到需要表示复杂关系的情况：社交网络中的好友关系、城市之间的交通网络、网页之间的链接关系、任务之间的依赖关系等。这些复杂的关系网络都可以用一种强大的数据结构来表示——图(Graph)。 ...

数据结构详解：树(Tree) - 层次分明的数据王国 引言 在计算机科学的世界里，数据结构如同建筑的骨架，支撑着整个程序的运行。今天我们要探讨的是一种既优雅又强大的数据结构——树(Tree)。树是一种非线性的数据结构，它以其层次分明的特点，在各种算法和应用中发挥着重要作用。 ...

🎯 什么是栈？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 5 A[栈 Stack] → B[后进先出 LIFO] B → C[Last In First Out] D[栈的操作] → E[Push 入栈] D → F[Pop 出栈] D → G[Peek/Top 查看栈顶] 生活中的例子 栈就像现实生活中的许多场景，都遵循"后进先出"的原则： ...

数据结构详解：队列(Queue) - 先进先出的有序世界 引言 在我们的日常生活中，排队是一个非常常见的现象。无论是在银行等待办理业务，还是在餐厅等待用餐，甚至是在超市收银台付款，我们都遵循着一个基本原则：先到先得。这种"先来先服务"的模式，在计算机科学中被抽象为一种重要的数据结构——队列(Queue)。 ...

🎯 什么是哈希表？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 5 A[Key键] → B[哈希函数] B → C[哈希值/索引] C → D[数组位置] D → E[Value值] F["apple"] → G[hash("apple")] 生活中的例子 哈希表就像生活中的各种"快速查找"系统： ...

🎯 什么是排序算法？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 A[未排序数组] → B[排序算法] B → C[已排序数组] D[5,2,8,1,9] → E[排序过程] E → F[1,2,5,8,9] 生活中的例子 排序就像整理书架、排队、或者整理扑克牌： ...

🎯 什么是字符串？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 5 A[字符串] → B[字符数组] B → C[H] B → D[e] B → E[l] B → F[l] 生活中的例子 字符串就像一串珠子，每颗珠子都是一个字符，按照特定顺序排列： ...

短网址系统是一个看似简单但涉及多种数据结构和算法的经典系统设计案例。本文将深入剖析如何使用各种数据结构和算法来构建一个高性能、高可用的短网址服务，类似于bit.ly、t.co等知名服务。 ...