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🎯 什么是KMP算法？ 概念图解 算法对比 概念 说明 时间复杂度 关键技术 文本串 T 待搜索的长文本 - - 模式串 P 要查找的目标字符串 - - 朴素匹配 逐字符比较，失配后回退 O(mn) 暴力搜索 KMP算法 利用已匹配信息，避免回退 O(m+n) 失败函数 KMP核心机制： ...

数据结构总结：选择最合适的数据结构 引言 在软件开发的世界里，选择合适的数据结构就像选择合适的工具一样重要。不同的数据结构有着不同的特性和适用场景，理解它们的优缺点和性能特征，是每个程序员必备的技能。 ...

引言 在现实世界中，我们经常遇到需要表示复杂关系的情况：社交网络中的好友关系、城市之间的交通网络、网页之间的链接关系、任务之间的依赖关系等。这些复杂的关系网络都可以用一种强大的数据结构来表示——图(Graph)。 ...

数据结构详解：树(Tree) - 层次分明的数据王国 引言 在计算机科学的世界里，数据结构如同建筑的骨架，支撑着整个程序的运行。今天我们要探讨的是一种既优雅又强大的数据结构——树(Tree)。树是一种非线性的数据结构，它以其层次分明的特点，在各种算法和应用中发挥着重要作用。 ...

🎯 什么是栈？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 5 A[栈 Stack] → B[后进先出 LIFO] B → C[Last In First Out] D[栈的操作] → E[Push 入栈] D → F[Pop 出栈] D → G[Peek/Top 查看栈顶] 生活中的例子 栈就像现实生活中的许多场景，都遵循"后进先出"的原则： ...

数据结构详解：队列(Queue) - 先进先出的有序世界 引言 在我们的日常生活中，排队是一个非常常见的现象。无论是在银行等待办理业务，还是在餐厅等待用餐，甚至是在超市收银台付款，我们都遵循着一个基本原则：先到先得。这种"先来先服务"的模式，在计算机科学中被抽象为一种重要的数据结构——队列(Queue)。 ...

🎯 什么是哈希表？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 5 A[Key键] → B[哈希函数] B → C[哈希值/索引] C → D[数组位置] D → E[Value值] F["apple"] → G[hash("apple")] 生活中的例子 哈希表就像生活中的各种"快速查找"系统： ...

🎯 什么是排序算法？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 A[未排序数组] → B[排序算法] B → C[已排序数组] D[5,2,8,1,9] → E[排序过程] E → F[1,2,5,8,9] 生活中的例子 排序就像整理书架、排队、或者整理扑克牌： ...

🎯 什么是字符串？ 概念图解 流程图表 关系流向： 1 2 3 4 5 A[字符串] → B[字符数组] B → C[H] B → D[e] B → E[l] B → F[l] 生活中的例子 字符串就像一串珠子，每颗珠子都是一个字符，按照特定顺序排列： ...

🎯 什么是解释器模式？ 解释器模式（Interpreter Pattern）是一种行为型设计模式，它给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。解释器模式主要用于处理简单的语言和语法解析。 ...